Yazzoom in SmartFactory
Yazzoom
Yazzoom levert software en diensten voor AI-diensten in de industrie, zowel in de vorm van software op maat als met het softwareproduct Yanomaly - een analyse-omgeving voor het creëren, trainen, toepassen en analyseren van AI-modellen op machinedata. Yanomaly is een plug-in software bovenop bestaande dataverzamelingsplatforms en breidt hun functionaliteit uit met:
- Signaalvalidatie en detectie van sensor drift
- Voorspellende analyse
- Univariate en multivariate anomaliedetectie
- Modellen voor het monitoren van specifieke assets zoals VSD's, motoren, pompen, kleppen en regelkringen
- Centrum voering op basis van golden runs
- Diagnostische analyse
Rol van Yazzoom in SmartFactory
Met Yanomaly levert Yazzoom monitoringsoftware voor verschillende aspecten van de werking van de SmartFactory-demonstrator. In de drie modules worden verschillende componenten gemonitord met AI-gebaseerde modellen en worden problemen gedetecteerd en onmiddellijk doorgestuurd naar de HMI van Flagstone. De gebruiker kan een verdere drilldown doen in de Yanomaly browser-gebaseerde interface.
De juiste Yanomaly-detector wordt in elk geval gebruikt om de werking van de verschillende componenten te controleren:
- Multivariate anomaliedetectie om de relatie tussen positie, snelheid en kracht van de Z-spindel in de opslagmodule te bewaken
- Bewaking van binaire besturingssignalen voor de werking van de transportband in de invoegmodule
- Bewaking van het koppel van de schroefeenheid als functie van het onderdeel dat in de schroefmodule wordt ingebracht
Voordelen van Yazzoom in SmartFactory
Yanomaly wordt toegepast op allerlei soorten signalen, zowel analoge als digitale, van productiemachines en vestigt de aandacht op abnormaal gedrag. Vooral bij complexe machines waarvan de werking van veel factoren afhankelijk is, helpt Yanomaly om problemen met betrekking tot productiviteit, kwaliteit en snelheid sneller op te sporen en de hoofdoorzaak van het probleem vast te stellen. Dit bespaart op mankracht en verhoogt de OEE van de machine. Bovendien betekent het gebruik van gegevensgestuurde AI-modellen dat er geen uitgebreide configuratie en onderhoud van verschillende expertregels nodig is - de modellen leren zelf wat een normale werking betekent, op basis van voorbeeldgegevens.