Zelflerende tool voor het verlagen van de onderhoudskost van je productie
Deadline
Uitdaging
Bedrijven onderhouden hun machinepark op verschillende manieren. Dit kan op een reactieve, preventieve of conditiegebaseerde manier zijn. In het verleden werd er ook veel aandacht besteed aan het voorspellen van de resterende nuttige levensduur (RUL) van een machine. Hiervoor was het belangrijk om de fysica van je machines tot in de kern te begrijpen.
Welke manier je ook hanteert, het doel van een goede onderhoudsstrategie blijft gelijk: de continuïteit waarborgen en op die manier de bedrijfskosten verlagen - machine/productie-uitval betekent namelijk automatisch hoge kosten. Dit kan op 2 manieren worden bereikt:
- Op een 'nuchtere' manier met behulp van historische, operationele informatie;
- Op een kostenbewuste manier.
In dit project gaan we op zoek naar een slimme manier van onderhoud, waarbij we menselijke expertise, machine data en machine learning koppelen.
We richten ons hierbij op de volgende sectoren/toepassingen:
- Productiebedrijven met CNC-machines, rolbruggen, kranen, compressoren, ... die kosten willen besparen;
- Bedrijven die een vloot van bedrijfsmiddelen inzetten (bv. laadstations, windturbines, ... ) en verantwoordelijk zijn voor het onderhoud;
- Leveranciers van verbruiksgoederen zoals werktuigmachines, roterende apparatuur;
- Technologieleveranciers om onderhoudsstrategieën te ondersteunen.
Project doelstellingen
In dit project gebruiken we direct beschikbare operationele gegevens (bijv. aantal actieve uren, productvolume, historische onderhoudsinterventies, kwaliteitsrapport ... ) en combineren deze met kostenmodellen om rekening te houden met de kosten van het te vroeg vervangen van gereedschap, het risico van stilstand, enz.
Het doel is om een tool te definiëren die gebaseerd is op machinaal leren, ondersteund door kennis van experts (en mogelijk meer gedetailleerde conditiebewakingsmachinegegevens) die de kosten van uw onderhoudsprogramma verlaagt.
Wil je ook deelnemen aan dit project?
COSTLEAP_IRVA is een industrieel onderzoeksproject. Wij zijn op zoek naar bedrijven die deel willen uitmaken van de gebruikersgroep en met ons willen werken aan de valorisatie van het project.
Interesse? Vul onderstaand formulier in en wij nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
