Eenvoudige detectie van defecten in continue productieprocessen

Deadline

Eenvoudige detectie van defecten in continue productieprocessen

Uitdaging

Bij productielijnen met hoge snelheid is het van cruciaal belang om defecten of kwaliteitsproblemen in een vroeg stadium op te sporen om onnodige verspilling te voorkomen. Daarom heb je een kwaliteitscontrolesysteem nodig dat snel realtime beslissingen kan nemen over de kwaliteit en je kan waarschuwen als er een probleem is. Het zou nog beter zijn als dit systeem gedetailleerde informatie kan verzamelen over de defecte onderdelen, zodat je tijd en geld bespaart op kwaliteitscontrole.

De meeste huidige oplossingen richten zich op eenstapsprocessen waarbij veel gegevens worden verzameld, opgeslagen en gelabeld - vaak door experts. Helaas zijn deze systemen (te) traag voor snelle productieprocessen.

Daarom werken we met dit project aan een kwaliteitssysteem dat onmiddellijk defecten kan detecteren in een snel productieproces en waarmee we de kwaliteit kunnen verbeteren zonder (veel) handmatig labelen.

Project doelstelling

Het doel van dit project is om een tweefasendetectiesysteem voor defecten te ontwikkelen dat de labeling-inspanning minimaliseert en complexe gegevensopslag en -beheer vermijdt.

  • Het eerste deel van ons systeem werkt aan de productielijn (online). Hier gebruiken we een slim detectiesysteem om normale en defecte producten van elkaar te onderscheiden zonder dat er gegevens gelabeld hoeven te worden.
  • Het tweede deel werkt offline. Hier verbeteren we de defectdetectie door te leren van de gefilterde gegevens. Het systeem richt zich op het begrijpen van het type defect en de locatie ervan.

Dit proces in twee stappen maakt snelle real-time beslissingen mogelijk over de productkwaliteit en verdere (offline) defectanalyse om het productieproces te optimaliseren.

Ons systeem (RETINA genaamd) is edge-based en kan worden ingezet op een ingebed apparaat (embedded machinery). Dit maakt het proces sneller en er hoeven geen gegevens opgeslagen in de cloud. Bovendien maakt het direct verbinding met de machines of het proces, waardoor we alleen de belangrijkste kwaliteitsinformatie krijgen.

Wil je ook deelnemen aan dit project?

RETINA_IRVA is een industrieel onderzoeksproject. Wij zijn op zoek naar bedrijven die deel willen uitmaken van de gebruikersgroep en met ons willen werken aan de valorisatie van het project.

Interesse? Vul onderstaand formulier in en wij nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.

Andere open calls

Efficiëntie en kwaliteitsverbetering in het beheer van de levenscyclus van complexe systemen

Deadline

Valorisatie en versnelling van industrieel onderzoek (IRVA)
Situatiebewuste robuuste optimale scheepsnavigatie en -besturing

Deadline

Valorisatie en versnelling van industrieel onderzoek (IRVA)
Fundamentele AI voor voorspellingen

Deadline

Valorisatie en versnelling van industrieel onderzoek (IRVA)