Ontdek de kracht van data in 3D printen

In het snel evoluerende productielandschap van vandaag is additive manufacturing (AM) een van de meest veelbelovende technologieën. In plaats van materiaal af te trekken van een groter geheel, bouwt AM laag voor laag fysieke onderdelen van een digitaal ontwerp. Deze verschuiving opent niet alleen de deur naar complexe, op maat gemaakte onderdelen, maar creëert ook een schat aan waardevolle gegevens over de hele productieketen.

Van het eerste ontwerp tot de laatste kwaliteitscontrole genereert elke stap van het additieve productieproces informatie: machineconfiguraties, sensormetingen, procesinstellingen, materiaalgebruik en kwaliteitsresultaten. Deze gegevens bieden enorme mogelijkheden om de kwaliteit te verbeteren, traceerbaarheid mogelijk te maken en een “digitaal paspoort” op te bouwen voor elk geproduceerd product.

Toch blijven de meeste van deze gegevens ongebruikt. Ze kunnen vertrouwelijke informatie bevatten en dus in silo's zijn opgeslagen, verloren zijn gegaan of slechts gedeeltelijk beschikbaar zijn voor analyse. Dit maakt het moeilijk om defecten te traceren, processen te optimaliseren of betrouwbare informatie te delen met partners en klanten. Er bestaat een oplossing: De knowledge graph maakt het mogelijk om structuur aan te brengen in de gegevens en relaties zichtbaar te maken. In combinatie met een veilig platform maakt dit het mogelijk om gegevens vlot te delen en te interpreteren voor procesverbetering en besluitvorming.

De kennisgraaf voor additive manufacturing

Een kennisgrafiek is een manier om gegevens op een zinvolle manier te structureren en met elkaar te verbinden. Zie het als een kaart die verschillende onderdelen van uw productieproces met elkaar verbindt - machines, materialen, parameters en mensen - zodat u niet alleen de gegevens zelf kunt zien, maar ook de relaties ertussen.

We gebruiken RFD-technologie  (Resource Description Framework) om deze grafieken te bouwen. RDF drukt gegevens uit in drievouden: subject, predicate, object. Bijvoorbeeld: “Onderdeel456 wordt geproduceerd door SLM Process.” en “Onderdeel456 gebruikt materiaal Ti6Al4V.”

Met deze eenvoudige koppelingen kunnen we een rijk, flexibel en doorzoekbaar web van informatie bouwen. In combinatie met querytalen zoals SPARQL gebruiken we de kennisgrafiek om:

• Procesconfiguraties te bewaken;
• Experimentdetails en kwaliteitsresultaten te volgen;
• Runs en testresultaten te vergelijken;
• Volledige traceerbaarheid tijdens de productiecyclus te garanderen.

Deze structuur helpt bedrijven om sneller en met meer vertrouwen datagestuurde beslissingen te nemen.

In de additive manufacturing setup leggen we uitgebreide gegevens vast in de Knowledge Graph die de traceerbaarheid en analyse ondersteunen:

• Machine-instellingen en sensorconfiguraties voor elk geprint deel;
• Experimentparameters en -omstandigheden

Daarnaast leiden we kwaliteitsresultaten af van sensorgegevens en voegen we AI-algoritmen toe aan de grafiek. Op deze manier koppelen we, voor elk afzonderlijk geval, alle kwaliteitsgerelateerde informatie direct aan de omstandigheden waaronder het is geproduceerd.

Dit alles is geïntegreerd in één samenhangend systeem, waardoor het eenvoudig is om experimenten te vergelijken, problemen op te sporen en processen te optimaliseren.

Veilige en energie-efficiënte gegevensuitwisseling via TANGO

De kennisgraaf maakt diepgaande analyse en besluitvorming mogelijk, relevant voor zowel interne als externe klanten. Maar hoe delen we  deze gegevens met klanten, partners of regelgevende instanties? Beveiliging en het waarborgen van de integriteit van gegevens is van cruciaal belang.

Daarom hebben we meegewerkt aan de ontwikkeling van een innovatief platform voor het veilig en energie-efficiënt delen van gegevens. Dit project, TANGO, is gefinancierd door de Europese Unie.

Het Tango Platform zorgt dat bedrijven:

• Data op een vertrouwelijke manier kunnen delen;
• Controle houden over wie wat ziet;
• AI tools kunnen gebruiken zoals verklaarbare modellen en gefedereerd leren zonder het vertrouwen te schaden.

Het platform bevat slimme bouwstenen zoals Self-Sovereign Identity (SSI) en Policy Enforcement Points (PEP), die allemaal samenwerken met behulp van dataruimtetechnologie om soepele, veilige en betrouwbare interacties te garanderen.

We zijn er trots op dat we een pilotprovider zijn in het TANGO-project, waarbij we deze technologieën testen en valideren met een focus op: geavanceerde AI-methoden, efficiënte versleutelingstechnieken en de naadloze onboarding en bruikbaarheid voor fabrikanten.

TANGO stuwt innovatie vooruit

Additive Manufacturing biedt veel meer dan ontwerpvrijheid: het opent nieuwe manieren van denken over gegevens, kwaliteit en samenwerking. Met behulp van kennisgrafen en een veilig platform zoals TANGO kunnen bedrijven dit potentieel ontsluiten: de traceerbaarheid verbeteren, slimmere AI-toepassingen mogelijk maken en zorgen voor een veilige, gestructureerde gegevensuitwisseling binnen de waardeketen.

Technologieën

Productie, mechanische componenten & systemen

Voor het optimaliseren van mechanische componenten en systemen, hun prestaties, duurzaamheid en productieprocessen.