Geavanceerde industriële machines produceren waardevolle gegevens die helpen bij het beoordelen van hun slijtage voor een effectieve planning van preventief onderhoud. Het bereiken van kosteneffectief onderhoud is ook afhankelijk van een goed ontworpen strategie voor het beheer van reserveonderdelen. Bedrijven hebben strategieën en slimme algoritmen nodig om hun beheer van reserveonderdelen te verbeteren en de onderhoudsplanning te optimaliseren door gebruik te maken van degradatiegegevens.
Project doelstellingen
Ons hoofddoel is het creëren van algoritmen die real-time gegevens gebruiken voor een beter beheer van reserveonderdelen en onderhoud. Deze algoritmen dienen als analytische ruggengraat voor de servicecontroletorens van Original Equipment Manufacturers (OEM's) en helpen bij hun processen voor het nemen van beslissingen over onderhoud en reserveonderdelen.
Wil je ook deelnemen aan dit project?
SPARTAN_IRVA is een industrieel onderzoeksproject. Wij zijn op zoek naar bedrijven die deel willen uitmaken van de gebruikersgroep en met ons willen werken aan de valorisatie van het project.
Interesse? Vul onderstaand formulier in en wij nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
