Fabrikanten van cyberfysische systemen zijn vaak niet zeker van het gedrag van hun systeem eens het bij de klant is geïnstalleerd.
Zodra hun klanten klagen over ongewenst gedrag, kost het vaak veel moeite om via logging of tracing informatie te krijgen over dit gedrag. Maar zelfs dan is het nog steeds niet eenvoudig om dit foutieve gedrag te reproduceren en te analyseren.
Daarom hebben bedrijven efficiëntere manieren nodig om afwijkingen in hun systemen te detecteren en het liefst nog voordat hun klanten dat doen.
Project doelstelling
Op basis van de resultaten van een eerder onderzoeksproject willen we de mogelijkheden van Complex Event Processing toepassen in een tracing analyse pipeline om het gedrag van het systeem te detecteren op basis van gedefinieerde patronen.
Deze patronen kunnen handmatig worden gecreëerd in een testfase van de ontwikkeling van het systeem of worden gegenereerd door bestaande traces te ontginnen voor gedragspatronen.
Het doel van het project is om een toepassing van Complex Event Processing voor het matchen van gedragspatronen te begrijpen en om het gebruik van automatisch leren van gedragspatronen te laten zien.
Wil je ook deelnemen aan dit project?
BEHAVE_IRVA is een industrieel onderzoeksproject. Wij zijn op zoek naar bedrijven die deel willen uitmaken van de gebruikersgroep en met ons willen werken aan de valorisatie van het project.
Interesse? Vul onderstaand formulier in en wij nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
