Edge AI Modellen optimaliseren met High Performance Computing
Getting small by going big
Leer hoe AI-modellen op maat gemaakt kunnen worden om efficiënt te draaien op kleine, ingebedde apparaten.
Ingebedde apparaten zijn beperkt in omvang en bieden tal van voordelen, zoals kortere latentie, lagere kosten, verbeterde betrouwbaarheid en onafhankelijkheid van cloudproviders. De grootste uitdaging ligt in het verkleinen van het model zodat het op deze compacte apparaten past, zonder dat de nauwkeurigheid aanzienlijk in het gedrang komt. In deze cursus leert u hoe high-performance computing (HPC) kan worden gebruikt om uw AI-modellen effectief te verkleinen. We richten ons op het gebruik van parallelle hyperparameteroptimalisatie - een methode die helpt bij het bepalen van de beste instellingen voor AI-modellen - om ervoor te zorgen dat ze goed presteren, zelfs binnen de beperkingen van kleinere hardware.
Dit evenement maakt deel uit van het door Europa gefinancierde project RebootSkills, dat tot doel heeft de maakindustrie gemakkelijker toegang te geven tot hoogwaardige training in digitale vaardigheden.
Your trainer: Kurt De Grave
Dr. ir. Kurt De Grave is een senior onderzoeker in AI. Hij behaalde een Ph.D. in Computerwetenschappen en een Master in Ingenieurswetenschappen, beide aan de KU Leuven. Hij was mede-uitvinder van verschillende algoritmen voor machinaal leren, waaronder de Neighborhood Subgraph Pairwise Distance Kernel (NSPDK), kLog (een declaratieve omgeving voor machinaal leren in multirelationele data), de voorspelling van geuraangenaamheid uit chemische structuur (Science, 2017), en robotwetenschapper Eve. Eve's belangrijkste ontdekking is dat triclosan een remmer is van wild-type en geneesmiddelresistente dihydrofolaatreductase in de malariaveroorzakende parasieten P. falciparum en P. vixax. Eve's aanpak voor closed-loop optimalisatie heeft veel navolging gekregen in de farmaceutische industrie en in de materiaalkunde. In december 2015 ging Kurt aan de slag bij Flanders Make. Daar ontwerpt hij AI-algoritmen voor industriële innovaties zoals de optimalisatie van metaalplaatvormgeving, productinspectie en additieve productieprocessen. Kurt gebruikt HPC-clusters voor zijn onderzoek sinds 2007.
Praktische Informatie
- Dinsdag 19 November
- 10-12 am, Online (Leuven, CEST) | Converteer naar uw tijdzone
- Taal: Engels
- Deelname is gratis, registratie verplicht via onderstaand formulier
Registratie
