Ondersteuning van het menselijk kapitaal om dronedata te integreren in bedrijfsprocessen

Met de steun van

ESF

 

Ondersteuning van het menselijk kapitaal om dronedata te integreren in bedrijfsprocessen

Dataverzameling met drones biedt nieuwe mogelijkheden voor bedrijven in allerhande sectoren die inzetten op digitale transformatie. In de Industrie 4.0 Proeftuinen Smart Farming, Smart Connectivity en Drones in de bouw en landbouw werden digitale technologieën ontwikkeld waarbij drones ingezet worden om precisiedata op een efficiëntere en/of veiligere manier te verzamelen dan via bestaande processen. De doelgroepen zijn de logistieke sector, de fruitteelt en landbouw, en de dronebedrijven.

Projectdoelstellingen

Het doel van het ESF-project is om de ontwikkelde technologie effectief te integreren in bedrijfsprocessen met een focus op menselijk kapitaal. Dit betekent dat de medewerkers van de bedrijven in de verschillende doelgroepen actief betrokken en begeleid werden tijdens de integratie. Voor alle medewerkers die direct of indirect een rol spelen in de waardeketen werden begeleidingsprogramma's opgesteld, van dataverzameling en -verwerking tot interpretatie en integratie van de data in de bedrijfsprocessen. 

Gecentreerd rond drie use cases

Het project centreerde zich rond drie concrete use cases, in verschillende sectoren.

Drone inventory

Tijdens het begeleidingsproces werd een studie uitgevoerd naar de inventarisatiemethoden die in twee industriële bedrijven worden toegepast. Vervolgens werden de verschillende commercieel verkrijgbare voorraadoplossingen op de markt in kaart gebracht. Tot slot hebben Flanders Make, IDEWE en Syntra in deze twee logistieke omgevingen een autonome drone-inventarisatieoplossing uitgerold en werd de impact op het menselijk kapitaal en de bedrijfsprocessen onderzocht. De conclusies van dit werk worden beschreven in een openbaar beschikbare white paper en een gids voor het inzetten van nieuwe technologie op de werkplek.

Ziekte detectie bij aardappelen

Bij de begeleidingstrajecten werden de mogelijkheden van dronetechnologie voor Alternaria detectie toegelicht aan landbouwers en de voor- en nadelen met hen besproken. Daarnaast kregen piloten een opleiding om de dronevluchten op een kwalitatieve wijze uit te voeren en vertrouwd te geraken met de Mapeo Field Software en webapplicatie. Verder werden de bedrijven ondersteund en geadviseerd bij de interpretatie van de resultaten.

Uit de pilootprojecten bleek dat een goede communicatie en planning tussen landbouwer en dronepiloot van groot belang was. Daarnaast kon worden aangetoond dat het mogelijk was om reeds enkele uren na het vliegen, data door te sturen, te verwerken en de resulterende toepassingskaart ter beschikking te stellen voor de eindgebruiker. De gebruikte modellen moeten echter wel nog verder bijgestuurd worden om de resultaten praktijkrijp te maken.

Aardbei en perenboom monitoring

In dit traject werd enerzijds een praktische gids gemaakt voor fruittelers om aan de slag te gaan met dronebeelden. Anderzijds werd door VITO en Syntrum een cursus en draaiboek opgesteld gericht op dronepiloten voor het uitvoeren van vluchten in de fruitteelt en hoe deze beelden op te laden in MAPEO voor verdere beeldverwerking.

De gids voor fruittelers werd gerealiseerd in samenwerking met twee piloot-fruitteeltbedrijven, waar twee verschillende toepassingen werden geëvalueerd: oogstvoorspelling bij aardbei en variable wortelsnoei bij peer. De resulterende gids is publiek beschikbaar kan geraadpleegd worden op de website van pcfruit. De piloothandleidingen staan gedetailleerd beschreven in het helpcenter van MAPEO

Project partners

Contact

Bezoek de website van deze oproep voor meer informatie over dit project.

Naar de website