AI-gestuurde kwaliteitscontrole voor CoffeeRoots

(Success Story)
1 min read
Bedrijf
Coffeeroots
Sectoren
Tim mossholder YC6 R Vdo Tt Ik unsplash

Uitdaging

Proactieve kwaliteitscontrole in koffielijnen

CoffeeRoots kampte met fouten in de productie van koffiepads die te laat werden opgemerkt, wat leidde tot productverlies. Samen met Flanders Make werd een systeem ontwikkeld om camerabeelden van verpakkingslijnen te analyseren en fouten in real time te detecteren.

Technologieën

AI-gestuurde beeldanalyse

Beeldgegevens van de verpakkingsmachines worden nu naar een extern apparaat gestuurd, waar een AI-model de kwaliteit van de seals controleert. Met realtime beeldregistratie en AI-modelinferentie kunnen afwijkingen onmiddellijk worden gesignaleerd.

Situational awareness tech

Situational & self-awareness technologieën

Voor het identificeren, analyseren en evalueren van zowel omgevingscondities als systemen.

Resultaat

Minder afval, betere kwaliteitsbewaking

Door problemen vroegtijdig op te sporen, voorkomt CoffeeRoots dat grote hoeveelheden defecte producten worden geproduceerd. Historische data helpen bovendien om de AI-modellen continu te verbeteren, waardoor de kwaliteitscontrole steeds efficiënter wordt.

Koen VDB

Wil je ook samenwerken?