Verbetering van robotvisie met AI
"We wisten dat Flanders Make sterke expertise heeft op het vlak van AI en computer vision: exact wat wij nodig hadden. Met de beschikbare data van klanten die onze systemen al gebruiken, hebben we het team van Flanders Make aan het werk gezet. We zagen al snel veelbelovende resultaten."
Uitdaging
Robots slimmer laten kijken én begrijpen
Industriële robots zijn ideaal voor repetitieve taken zoals bin-picking, maar raken in de problemen in onvoorspelbare omgevingen. Fouten, kwaliteitsproblemen en tijdverlies liggen dan op de loer. Pickit wilde robots niet alleen laten ‘zien’ met camera’s, maar ook laten ‘begrijpen’ wat ze zien.
Technologieën
Zero-shot AI-segmentatie
Samen met Flanders Make ontwikkelde Pickit een AI-oplossing die geen specifieke training per productieomgeving nodig heeft. De software kan contouren trekken rond relevante objecten, zelfs in onbekende situaties, waardoor robots flexibeler inzetbaar zijn in uiteenlopende sectoren.
Situational & self-awareness technologieën
Voor het identificeren, analyseren en evalueren van zowel omgevingscondities als systemen.
Resultaat
Van proof-of-concept naar pilots
Met klantdata en praktijkervaring werden veelbelovende resultaten geboekt. De oplossing is inmiddels gevalideerd bij meerdere klanten, en pilotprojecten met bedrijven in de machinebouw- en automotivesector staan op de planning.
