Slimme geïntegreerde logistieke ecosystemen

Uitdaging

Logistieke activiteiten worden steeds complexer door een groeiend productaanbod, toenemende maatwerkoplossingen, wereldwijde toeleveringsketens en een hoog personeelsverloop. Exploitanten moeten vaak onderdelen, producten of geretourneerde goederen identificeren op basis van onvolledige informatie, inconsistente etikettering of onduidelijke afbeeldingen. Bestaande herkenningsoplossingen zijn doorgaans ontworpen voor specifieke toepassingen en gecontroleerde omgevingen, waardoor ze moeilijk inzetbaar zijn in uiteenlopende logistieke en industriële processen.

Project doelstelling

Dit project (SMILE_IRVA) heeft tot doel een door AI aangestuurde herkenningsengine en digitale assistent te ontwikkelen die producten, onderdelen en bedrijfsmiddelen in diverse omgevingen kan identificeren aan de hand van afbeeldingen, tekst en bedrijfsgegevens.

Het project zal onderzoek doen naar geavanceerde visie-taalmodellen, agentische AI en validatiemechanismen waarbij de mens een rol speelt, ter ondersteuning van toepassingen zoals orderverzameling, retourlogistiek, assemblage, reparatie en automatiseringsondersteuning.

Het doel is om de operationele efficiëntie te verbeteren, fouten te verminderen en flexibelere en intelligentere logistieke processen mogelijk te maken.