Automatisch 3D-scannen van grote onderdelen

Uitdaging

Het 3D-scannen van grote of complexe onderdelen is nog steeds een arbeidsintensief proces. Tegenwoordig wordt het scannen vaak handmatig uitgevoerd met behulp van commerciële 3D-scanners. Om de resulterende scans om te zetten in bruikbare gegevens is uitgebreide voor- en nabewerking nodig, evenals expertise op meerdere vakgebieden.

Dit maakt het proces tijdrovend en moeilijk op te schalen, met name wanneer een hoge herhaalbaarheid en betrouwbare digitale traceerbaarheid vereist zijn.

In dit project pakken we deze uitdaging aan door een intelligente, end-to-end-aanpak voor 3D-scannen te ontwikkelen die de handmatige inspanning vermindert en tegelijkertijd de waarde van de vastgelegde gegevens maximaliseert.

Projectdoel

In dit project (ALPS_IRVA) zullen we een end-to-end 3D-scanpijplijn ontwikkelen voor grote en complexe onderdelen, uitgaande van commerciële scanoplossingen. Het project combineert optimalisatie van het gezichtspunt, nauwkeurige lokalisatie, robuuste markerloze 3D-reconstructie, AI-gestuurde foutreductie en geavanceerde GD&T-analyse.

In vergelijking met handmatig scannen streven we naar:

• 50% minder scaninspanning;
• 3x hogere herhaalbaarheid;
• verbeterde digitale traceerbaarheid; en
• aanzienlijke kostenbesparingen.

Deelnemende bedrijven kunnen de projectresultaten toepassen op hun eigen use case. De technologie zal eerst worden gevalideerd op de infrastructuur van Flanders Make en kan vervolgens worden geëvalueerd voor bedrijfsspecifieke toepassingen, waardoor bedrijven toegang krijgen tot geavanceerd onderzoek en ontwikkeling terwijl hun eigen ontwikkelingsinspanning beperkt blijft.