Tech@Lunch: Physics augmented AI for leveraging limited data

Benieuwd naar het maximaliseren van resultaten met beperkte trainingsgegevens?

Doe mee aan onze halfuur durende Tech@Lunch-webinar op 11 maart om 12.30 uur, waar we een modelleringsbenadering verkennen die beperkte gegevens en kennis van het fysieke domein combineert tot nauwkeurige modellen. Ontdek hoe je onzekerheden op de resulterende modellen kunt kwantificeren en ze kunt gebruiken voor robuuste besluitvorming. Toegepast op een echt niet-lineair mechanisch systeem, illustreren we hoe de onzekerheid het risico op prestaties buiten specificatie kan elimineren.

Het vormgeven van effectieve experimentele campagnes gaat veel verder dan rudimentaire proefrasters. Je leert hoe je modelonzekerheid kunt benutten om experimentele ontwerpen te optimaliseren voor gegevensintensieve apparatuur. We laten zien hoe deze methode niet-triviale experimenten kan vinden die de grootste prestatiewinst bieden.

Mis deze kans niet om inzichten in baanbrekend onderzoek te verkennen, waar data science intersecteert met diepgaande domeinkennis en zo de toekomst van innovatie vormgeeft.