Flanders AI Research Dag

Het volledige programma is te uitgebreid om hier weer te geven, maar you kan dit terugvinden op de Flanders AI Research day website. Wat kan je verwachten van Flanders Make?

Workshop: An AI assisted operator in a flexible manufacturing environment

In één van de breakout sessies geeft collega Bart Van Doninck een workshop rond de ondersteuning (via AI) van een operator in een flexibele productieomgeving. 

Productiemedewerkers krijgen te maken met heel wat uitdagingen in hun werk. Dit door de toegenomen complexiteit en werklast die flexibele productieomgevingen met zich meebrengen. Daarom bouwden we een artificiële collega die verschillende AI-modules omvat die de medewerkers op verzoek kunnen ondersteunen. In deze workshop richten we ons op de intelligentie achter de artificiële collega en de verschillende manieren van interactie met mensen.

Demo: AI for assisted operator

In deze demo tonen we innovatieve AI-technologieën die operatoren helpen bij hun dagdagelijkse taken in een flexibele productieomgeving. Via hybride datasets trainen we AI-modellen die de operatoren helpen via een interactieve spraakassistent en conversationele AI-agenten. Zo kan de operator zich niet alleen bijscholen maar ook zijn/haar ergonomie verbeteren.

Demo: AI for production optimisation

Industrie 4.0 zorgt voor een enorme hoeveelheid data die op verschillende procesniveaus beschikbaar wordt. Het optimaliseren van de bedrijfsprocessen via AI creëert enorme kansen voor de industrie. Aan de andere kant zijn er ook veel uitdagingen voor de toepassing van AI in de industrie. In deze demo gaan we dieper in op Additive Manufacturing & Adhesive Bonding use cases. en pakken we een aantal uitdagingen aan. Zoals hybride dataverzameling en -voorbereiding, maar ook een volledig inzetbare en geautomatiseerde AI-flow.

Demo: AI for smart machines

Condition monitoring & control van componenten en/of subsystemen in industriële machines is al behoorlijk ingeburgerd. De gebruikte algoritmen zijn echter sterk gebaseerd op fysische kennis (frequentierespons van het systeem, modellen van het proces, enz.) Met geavanceerde AI-technieken kunnen we onderscheid maken tussen de variabele werking en degradatiemodi, vooral in niet-lineaire modus wanneer de systeemrespons onvoorspelbaar is.

In deze demo belichten we de Smart Monitoring & Fleet Control use case. Deze richt zich op de ontwikkeling van AI-technieken:

1. Die componenten, onderdelen en machinebewaking met herkenning en classificatie van werkings- en degradatiemodi mogelijk maken;
2. Voor machinebesturing onder verschillende gebruiks- en gebruiksprofielen. Dit met behulp van hybride (fysica- & datagestuurde) methoden om vervolgens stabiele verbruiksgoederen te garanderen onder verschillende gebruikersprofielen;
3. Die adaptieve machines onder verschillende werkings- en gebruiksprofielen mogelijk maken, dit door het combineren van intelligente bewaking en besturing.

Demo: AI for smart manufacturing

Autonome systemen (mobiele robots, AGV's, autonome vorkheftrucks, drones, enz.) zijn vaak geprogrammeerd voor verschillende productiesituaties, zoals patrouillering, transport, inspectie, enz. In een dynamische omgeving, zoals een productievloer (mobiele activa in willekeurige posities, lopende operators, andere bewegende voertuigen, ...), moeten deze systemen de intelligente hebben om ongevallen te voorkomen en hun prestaties te optimaliseren. Bovendien moeten deze systemen vaak samenwerkingstaken uitvoeren, zoals het transporteren van grote objecten met verschillende AGV's, geplande productie met meerdere agenten, enz.

Om deze samenwerkingen te optimaliseren is er meer intelligentie nodig. In deze demo gaan we dieper in op onze use case Autonomous Systems & Muti Agents Control en maken we de ontwikkeling en demonstratie mogelijk van AI-technieken voor:

1. Intelligente perceptie;
2. Samenwerking tussen meerdere agenten; 
3. Real-time in kaart brengen en volgen van dynamische activa op een productievloer.