Televic krijgt beter inzicht in het gedrag van treinonderstellen

Beter inzicht in het gedrag van een treinbogie

Televic Rail, onderdeel van de Televic Group, ontwikkelt een breed scala aan systemen, van passagiersinformatiesystemen tot onderhouds- en veiligheidsgerelateerde systemen. Om die laatste verder te verbeteren, is een diepgaand inzicht in het mechanische gedrag van treinonderstellen essentieel.

Een belangrijk onderdeel van een trein is de bogie: het onderstel met wielen, assen en ophanging waarop een wagon of locomotief rust. Dat onderstel bepaalt mee hoe een trein rijdt, remt en reageert op bochten, trillingen en oneffenheden in het spoor. Voor Televic Rail is dat relevant, omdat beter inzicht in het gedrag van de bogie kan bijdragen aan slimmere monitoring en sneller actief ingrijpen in veiligheidskritieke situaties.

Net daar lag de uitdaging. Televic wilde beter kunnen inschatten welke krachten op een treinonderstel inwerken in verschillende situaties, zoals bij optrekken, remmen of bewegingen van de trein. Die krachten zijn in de praktijk niet allemaal rechtstreeks te meten. Daarom werkte Televic samen met Flanders Make@KU Leuven aan een digitaal model van een treinbogie. Dat model werd opgebouwd met de intern ontwikkelde MultiBody Research Code, in combinatie met commerciële simulatiesoftware.

Model voor twee verschillende analyses

Met dat model konden twee soorten analyses worden uitgevoerd. Enerzijds werd gesimuleerd hoe een bestaande bogie zich gedraagt onder verschillende omstandigheden, op basis van gekende parameters en opgelegde bewegingen of belastingen. Anderzijds werd onderzocht hoe sensorgegevens — zoals metingen van versnelling, rotatie en vervorming — gebruikt kunnen worden om de krachten die op het onderstel inwerken indirect te schatten. Zo ontstond niet alleen een beter beeld van het gedrag van de bogie, maar kunnen ook grootheden worden opgemeten die fysiek onmogelijk rechtstreeks te meten zijn.

De modelaanpak ging ervan uit dat vooral het bogieframe zelf vervormt, terwijl andere onderdelen, zoals de assen, als stijf beschouwd kunnen worden. Dat maakte het mogelijk om de belangrijkste dynamiek van het systeem gericht te analyseren, zonder het model onnodig complex te maken.

Voertuiggedrag beter begrijpen

Voor Televic levert deze samenwerking waardevolle inzichten op in een complex deel van het treinvoertuig. Door simulatie en sensordata te combineren, ontstaat een sterker kader om voertuiggedrag beter te begrijpen en monitoring slimmer te ondersteunen. Tegelijk toont deze case hoe onderzoekskennis uit multibodymodellering en simulatie kan worden vertaald naar een concrete toepassing met relevantie voor de railsector.