Zet industriële gegevens om in betrouwbare prestatie-inzichten met behulp van AI
Neem deel aan TRUST_IRVA en ontdek hoe intelligente gegevensvalidatie, verklaarbare AI en geautomatiseerde analyse van de onderliggende oorzaken je kunnen helpen de betrouwbaarheid van KPI’s te verbeteren, productieverliezen te begrijpen en betere beslissingen te nemen op de werkvloer.
Uitdaging
Productiebedrijven vertrouwen steeds meer op realtime productiegegevens en KPI-dashboards om de prestaties te monitoren en de operationele efficiëntie te verbeteren. Het blijft echter een uitdaging om deze gegevens om te zetten in betrouwbare, bruikbare inzichten.
Storingen in sensoren, communicatieonderbrekingen, handmatige gegevenscorrecties en inconsistente gegevensbronnen kunnen de nauwkeurigheid van prestatiemaatstaven in gevaar brengen. Als gevolg hiervan kunnen operators en productiemanagers moeite hebben om te bepalen of slechte prestatie-indicatoren wijzen op daadwerkelijke productieproblemen of op onbetrouwbare gegevens.
Zelfs als de gegevens correct zijn, kan het moeilijk zijn om de onderliggende oorzaken van prestatieverlies te doorgronden. Traditionele dashboards laten zien wat er gebeurt, maar leggen zelden uit waarom. Het opsporen van problemen zoals microstops, snelheidsverlies of productieknelpunten vereist vaak uitgebreide handmatige analyse en deskundige kennis.
Dit maakt het oplossen van problemen tijdrovend en vergroot het risico op onjuiste interpretaties, vertraagde ingrepen en gemiste kansen om de productiviteit te verbeteren.
Project doelstellingen
In dit project (TRUST_IRVA) streven we ernaar een betrouwbare en verklaarbare, door AI aangestuurde oplossing te ontwikkelen die gegevens van de productievloer omzet in betrouwbare prestatie-inzichten en bruikbare aanbevelingen.
Het project combineert geautomatiseerde controle van de gegevenskwaliteit, detectie van afwijkingen en causaal redeneren om onbetrouwbare metingen te identificeren, prestatieafwijkingen te verklaren en de onderliggende oorzaken van productieverliezen bloot te leggen. Door sensorgegevens, productielogboeken en operationele context te integreren, zal de oplossing een vollediger en nauwkeuriger inzicht bieden in de productieprestaties.
Een geavanceerde, gebruiksvriendelijke interface met een AI-assistent vertaalt complexe gegevens naar duidelijke uitleg en contextgebaseerde beslissingsondersteuning, waardoor operators en managers sneller problemen kunnen identificeren en passende maatregelen kunnen nemen.
Het project streeft naar 75% minder tijd besteed aan datavalidatie en -correctie, 30% minder verkeerde interpretaties van KPI’s en 50% snellere identificatie van de onderliggende oorzaken.
Door industriële gegevens betrouwbaarder en gemakkelijker te interpreteren te maken, wil TRUST fabrikanten helpen de inspanningen voor het oplossen van storingen te verminderen, operationele beslissingen te verbeteren en de productiviteit te verhogen.
Neem deel aan ons onderzoek
We zijn op zoek naar bedrijven die willen deelnemen aan ons onderzoek en met ons willen samenwerken aan de valorisatie van het project.
Geïnteresseerd?
Vul dan het onderstaande formulier in.
