Geïntegreerde SPC en FMEA voor procesverbetering en betrouwbaarheidsverhoging

Uitdaging

Bedrijven investeren sterk in operationele excellentie en maken vandaag al gebruik van tools zoals Statistical Process Control (SPC), pFMEA, HACCP en geautomatiseerde kwaliteitsinspectie om kwaliteitsrisico’s te beheersen. Toch blijft het analyseren van onverwachte fouten, rejects of klantklachten vaak een tijdrovend en complex proces.

Wanneer kwaliteitsproblemen niet rechtstreeks aan één processtap gekoppeld kunnen worden, ontbreekt vaak de nodige richting voor een efficiënte root cause analysis. Bestaande IoT- en monitoringsystemen registreren voornamelijk machinegegevens, terwijl factoren zoals operatorhandelingen, materiaaleigenschappen en omgevingsinvloeden slechts beperkt zichtbaar zijn. Bovendien detecteren kwaliteitscontroles problemen vaak pas laat in de productielijn of via klantklachten.

Vandaag functioneren SPC-systemen, FMEA’s en kwaliteitsmanagementsystemen vaak naast elkaar, zonder geïntegreerd zicht op het volledige productiesysteem. Daardoor blijven verborgen interacties tussen processen moeilijk detecteerbaar en verloopt kennisopbouw over lijnen, sites en productfamilies heen grotendeels manueel. Dit leidt tot trage analyses, moeilijke prioritering van CAPA-acties en een verhoogd risico op terugkerende kwaliteitsproblemen, scrap, rework en productieverstoringen.

Projectdoelstelling

Dit project (INSPIRE_SBO) wil een geïntegreerde methodologie ontwikkelen die SPC en FMEA combineert binnen een system-of-systems APQP-aanpak voor continue verbetering van volledige productiesystemen.

De oplossing zal SPC-data, kwaliteitsinformatie en menselijke expertise uit FMEA’s samenbrengen in één geïntegreerd kwaliteitsmanagementsysteem. Door data-gedreven analyses te combineren met proceskennis wil het project inconsistenties detecteren, root cause analysis versnellen en kwaliteitsmodellen dynamisch actualiseren op basis van actuele operationele omstandigheden.

Daarnaast focust het project op systeemniveau-redenering over verbonden processen heen. Hierbij wordt rekening gehouden met gedeelde productiebeperkingen zoals omgevingsfactoren, procedures en procesafhankelijkheden om ook bij beperkte data robuuste inzichten te genereren. Het systeem zal zwakke punten in de controlestrategie identificeren, prioriteiten voorstellen voor CAPA-acties en efficiënte gebruikersinterfaces ontwikkelen om de complexiteit van kwaliteitsbeheer over volledige productiesystemen beheersbaar te maken.

Het project moet leiden tot snellere risico-mitigatie, minder terugkerende kwaliteitsproblemen en een betere benutting van bestaande SPC-, FMEA- en kwaliteitsmanagementsystemen.