State-of-Health (SoH) en Remaining Useful Life (RUL) van batterijen inschatten via AI.

De uitdaging

Groeiend batterijgebruik, groeiend afval

De wereld elektrificeert in hoog tempo. Batterijen worden overal ingezet – van elektrische voertuigen tot industriële toepassingen. Maar deze groei brengt ook een groot probleem met zich mee: te vroege vervanging van batterijen door gebrekkig inzicht in hun werkelijke gezondheidstoestand.

Vandaag worden batterijen vaak buiten gebruik gesteld op basis van kalenderleeftijd of onvolledige diagnostiek. Daardoor gaan nog waardevolle cellen of modules verloren, wat leidt tot onnodig e-waste, onderbenutte capaciteit en hogere kosten.

Om de duurzaamheid van batterijsystemen te verbeteren, is er nood aan betrouwbare, datagedreven inzichten in de werkelijke ‘State of Health’ (SoH) en Remaining Useful Life (RUL) van batterijen – informatie die cruciaal is voor veilig gebruik, hergebruik en reparatie.

Samengevat

• Onvolledige of onnauwkeurige SoH-monitoring zorgt ervoor dat bruikbare batterijcellen vroegtijdig worden afgedankt.
• Gebrek aan algoritmen voor RUL-verlenging beperkt het potentieel voor hergebruik, rebalancing en reparatie.
• Huidige meetmethodes detecteren interne fouten en afwijkingen vaak pas als het te laat is.

Project doelstellingen

Via het onderzoeksproject FreeSelect willen we deze barrières doorbreken met een holistische, AI-gedreven benadering van batterijgezondheid. Het doel: batterijen slimmer beheren, langer laten meegaan en veiliger hergebruiken. Hierbij richten we ons op:

1. Betrouwbare, AI-gebaseerde, holistische SoH-monitoring

• Opbouwen van een anomaliedatabase op basis van ground truth-data via xCT-scans en open-cell verificatietools;
• Ontwikkeling van physics-informed, data-gedreven SoH-schattingsmodellen op celniveau;
• Verkenning van innovatieve sensortechnologieën voor nauwkeurigere en realtime gezondheidsevaluatie.

2. Verbetering van repareerbaarheid en hergebruik

• Ontwikkeling van KPI’s voor repareerbaarheid en upgradebaarheid om batterijen doelgericht te herstellen;
• Gebruik van SoH-data om gerichte celreparaties en rebalancing mogelijk te maken.

Door inzicht te krijgen in de werkelijke toestand van batterijen, kunnen we:

• De levensduur van batterijsystemen aanzienlijk verlengen;
• Selectieve rebalancing, hergebruik en gerichte reparatie mogelijk maken;
• Veiligheid en betrouwbaarheid verbeteren door vroegtijdige detectie van defecten.

Neem deel aan ons onderzoek

Met FreeSelect willen we partners samenbrengen om de volgende generatie batterij-intelligentie te ontwikkelen. Technologie die niet alleen verspilling tegengaat, maar ook bijdraagt aan circulaire, veilige en duurzame energieoplossingen.

Neem deel aan ons onderzoek en help ons de toekomst van batterijbeheer vorm te geven.