Automatiseer het samenstellen van medische kits met betrouwbare robotgestuurde picking
Neem deel aan bij MEDIKIT_IRVA en ontdek hoe geavanceerde robotica en intelligente onderdelenherkenning je kunnen helpen bij het automatiseren van het samenstellen van medische kits, het verminderen van fouten en het tot een minimum beperken van handmatige tussenkomst.
Uitdaging
Het samenstellen van medische kits is een zeer veeleisend proces waarbij nauwkeurigheid van cruciaal belang is. Kits kunnen een grote verscheidenheid aan medische onderdelen bevatten, waarbij er vaak subtiele verschillen tussen de onderdelen bestaan. Tegelijkertijd veranderen de samenstellingen van de kits regelmatig, waardoor productieprocessen zich snel moeten aanpassen met behoud van consistent hoge kwaliteitsnormen.
Op dit moment gebeurt het sorteren en samenstellen van deze kits nog grotendeels handmatig. Er zijn geschoolde medewerkers nodig om onderdelen correct te identificeren, te selecteren en te ordenen, waarbij zij vaak repetitieve en soms gevaarlijke taken uitvoeren. Met catalogi die meer dan 20.000 verschillende onderdelen bevatten, wordt het handhaven van nauwkeurigheid bij een tekort aan arbeidskrachten een steeds grotere uitdaging.
Bestaande automatiseringsoplossingen hebben moeite om de vereiste nauwkeurigheid te combineren met voldoende flexibiliteit. Mechanische telsystemen zijn doorgaans beperkt tot specifieke onderdelen, terwijl robotoplossingen vaak frequente menselijke tussenkomst vereisen bij het verwerken van gemengde, ongestructureerde onderdelen. Fouten bij het picken kunnen leiden tot kostbare herstelwerkzaamheden, langere doorlooptijden en extra operationele kosten.
Project doelstellingen
In dit project (MEDIKIT_IRVA) streven we ernaar een betrouwbare robotoplossing te ontwikkelen voor het sorteren en samenstellen van medische kits, waarmee de handmatige inspanning wordt verminderd en tegelijkertijd wordt voldaan aan de strenge nauwkeurigheidseisen van medische toepassingen.
Het project combineert geavanceerde computervisie, op AI gebaseerde onderdeelherkenning en robotgestuurde picktechnieken om een grote verscheidenheid aan medische onderdelen te herkennen en te verwerken zonder gebruik te maken van CAD-modellen. Dankzij realtime monitoring en geautomatiseerde foutcorrectie kan het systeem storingen detecteren, zijn handelingen aanpassen en menselijke tussenkomst tot een minimum beperken.
Het project streeft naar een nauwkeurigheid van 99,5% bij het samenstellen van kits, een nauwkeurigheid van 99,5% bij de identificatie van onderdelen en maximaal 10 menselijke ingrepen per 24 uur, aangetoond op een geselecteerde subset van medische onderdelen.
Door de nauwkeurigheid en robuustheid van het geautomatiseerd samenstellen van kits te verbeteren, wil MEDIKIT_IRVA fabrikanten van medische hulpmiddelen en zorgverleners helpen om herwerk te verminderen, tekorten aan arbeidskrachten aan te pakken en het samenstellen van medische kits efficiënter en schaalbaarder te maken.
Neem deel aan ons onderzoek
We zijn op zoek naar bedrijven die willen deelnemen aan ons onderzoek en met ons willen samenwerken aan de valorisatie van het project.
Interesse?
Vul dan het onderstaande formulier in.
