Overslaan en naar de inhoud gaan
Home > Decision & Control

Decision & Control

Meten is weten, en dat geldt ook voor intelligente mechatronische systemen. Maar het stopt daar niet. We werken aan robuuste, zelflerende meet- en kennisinstrumenten om de performantie van mechatronische systemen onder alle omstandigheden te verbeteren.

WAAROM DIT ONDERZOEK?

Productie-omgevingen staan voor heel wat veranderingen. Ze moeten hoogst-aanpasbaar gaan produceren (lot size 1), aan de laagst mogelijke operationele kost. Klanten verwachten zero-defect producten, geen machine-uitvaltijd en absolute flexibiliteit. We gaan van massaproductie naar massacustomisatie.

Sensoren spelen een belangrijke rol in moderne productie-omgevingen. Zij weten bijvoorbeeld wanneer een machine aan onderhoud toe is, waken over de kwaliteit van het product en berekenen de efficiëntie van het productieproces. Er zijn bovendien steeds krachtigere, kleinere en goedkopere sensoren op de markt.

Maar meten is nog maar het begin. De verzamelde data dient geïnterpreteerd te worden. Daaruit volgen dan beslissingen om het systeem beter te laten functioneren. In moderne productie-omgevingen worden die beslissingen echter steeds complexer omdat ze niet alleen rekening moeten houden met een variabel productieproces, maar ook met een veranderende omgeving (eenzelfde machine die bijvoorbeeld zowel in Antwerpen als in Shanghai draait en gegevens uitwisselt) én hun eigen (onderhouds)status.  

Alleen op die manier komen we tot de performante productie-omgevingen die nodig zijn om de productie in Vlaanderen te houden.  

CONCRETE ONDERZOEKSDOELSTELLINGEN

Wij dragen bij tot de ontwikkeling van technologie voor intelligente monitoring, voor geavanceerde besturing en ter ondersteuning bij het beslissingsmakingsproces. We zoomen in op de volgende onderzoeksdomeinen:

Sensing & monitoring

  • Glasvezelsensoren: het robuuste alternatief voor het meten van onder meer druk en temperatuur. 
  • Voorspellende conditiemonitoring, met focus op lagers, versnellingen, motoren en elektromechanische aandrijflijnen.
  • Lokalisatiesystemen voor binnen en buiten: AGV’s, mobiele robotplatformen en drones. Deze maken standaard gebruik van een variëteit van technologieën. Ons onderzoek spitst zich toe op de meest efficiënte oplossing voor meer nauwkeurigheid, hogere updatesnelheid en betere kostenefficiëntie.
  • Visie-gebaseerde monitoring: 1D, 3D en infrarood.
  • Zelflerende sensoren, die zich automatisch aanpassen aan hun omgeving om zo betrouwbaardere data te genereren, zichzelf te configureren en aan zelfdiagnose te doen bij fouten.

Control & decision making    

  • Optimale controle, dankzij nieuwe, robuuste besturingsalgoritmes die eenvoudiger af te stemmen zijn en in real-time functioneren om zo constant de hoogst mogelijke kwaliteit te garanderen.
  • Lerende controle, die het systeem toelaten vlot om te gaan met variabele productie om zo beter tegemoet te komen aan de vraag naar lot size 1.
  • Optimalisatie aan de hand van gegevens uit de vloot.
  • Ondersteunende tools in het beslissingsmakingsproces, die helpen relevante data uit te filteren.

VOOR WIE?

  • Maakbedrijven die op zoek zijn naar een strategie voor zero-defect en zero-machine-uitvaltijd.
  • Maakbedrijven die technologie nodig hebben voor de ontwikkeling van flexibele, geautomatiseerde productielijnen.
  • Machinebouwers die conditie- en procesmonitoring willen inbouwen.
  • Softwarebedrijven die tools ontwikkelen voor het ontwerp en het testen van mechatronische systemen.

BETROKKEN CORE LABO’s

  • DecisionS
  • EEDT-DC (UGent)
  • B-Phot (VUB)
  • DMMS-M en PMA-P (KULeuven)

LOPENDE PROJECTEN

  • ROFALC_ICON: Fast and robust learning control (01/03/2016-28/02/2018)          
  • VIBMON_ICON: Cost-effective vibroacoustic monitoring (01/10/2015-30/09/2017)         
  • EVIT_ICON: Experimental-virtual testing (01/07/2015-31/12/2017)        
  • LOCATOR_ICON: Localization system for accurate tracking and navigation for autonomous operation (01/11/2016-31/10/2018)
  • MONICON_ICON: Monitoring and control of laser melting processes (01/04/2017-31/03/2019)
  • AVCON_ICON: Avoidance of collision and obstacles in narrow lanes (01/11/2017-31/10/2019)
  • MODA_ICON: Model based data analytics (01/12/2017-30/11/2019)      
  • MULTISENSOR_ICON: Multi sensor design and validation (01/01/2018-31/12/2019)        
  • MOFORM_SBO: Model based force measurements (01/02/2016-01/02/2020)       
  • ROCSIS_SBO: Robust and optimal control of systems with interacting subsystems (01/03/2016-29/02/2020)      
  • COMBILASER_SBO: Combination of laser addtive, laser subtractive and other laser processes for improved functional part characteristics (01/02/2016-31/01/2020)              
  • MULTISYSLECO_SBO: Multi system learning control (01/04/2018-30/03/2022)   
  • Smart Maintenance: Proeftuin Smart Maintenance (01/01/2018-31/12/2020)       
  • Smart Connectivity: Proeftuin Smart Connectivity (01/01/2018-31/12/2020)            

DEELNEMENDE BEDRIJVEN*

*Deelnemen aan een cluster is exclusief voorbehouden aan onze leden. Meer weten of lid worden? Klik hier

  • Atlas Copco Airpower nv
  • Averna nv
  • Bekaert NV (Bekaert Engineering)
  • CNH Industrial Belgium nv
  • DANA Belgium nv
  • dotOcean nv
  • Laser Cladding Venture NV
  • LayerWise nv
  • Maintenance Partners Belgium nv
  • Materialise nv
  • Michel Van De Wiele nv
  • Nikon Metrology Europe NV
  • Octinion bvba
  • Picanol nv
  • Punch Powertrain nv
  • Siemens Industry Software nv
  • Televic Rail nv
  • Tenneco Automotive Europe bvba
  • The Kobi Company bvba
  • Triphase nv
  • VCST Industrial Products
  • ZF Wind Power Antwerpen nv

CONTACT

Andrei Bartic - Cluster Manager

andrei.bartic@flandersmake.be