Product∞ion intelligence – Hoe we AI aan het werk zetten in de industrie

Product∞ion intelligence – Hoe we AI aan het werk zetten in de industrie

Artificiële intelligentie beïnvloedt steeds meer aspecten van ons dagelijks leven. Algoritmes beoordelen of onze e-mails spam zijn of niet, herkennen vrienden en familie in onze foto’s en raden producten aan in webshops op basis van je online koopgedrag. Consumenten komen vrijwel dagelijks in contact met AI, in de industrie verloopt de integratie van AI echter een stuk moeizamer. Er zijn dan ook een reeks extra uitdagingen in de industrie die de toepassing van AI in de weg staan. Met product∞ion intelligence biedt Flanders Make een antwoord op die uitdagingen, een oplossing die ondertussen ook al toegepast werd in een reeks cases. 

Artificiële intelligentie in de industrie

Artificiële intelligentie is al lang geen nieuwe technologie meer, het zit verweven in heel wat technologieën en platformen die we dagdagelijks gebruiken. Het is zelfs vaak niet altijd duidelijk voor de eindgebruiker dat er een bepaald algoritme toegepast werd. Platformen als Facebook en Netflix gebruiken algoritmes om je aandacht zo lang mogelijk vast te houden, Amazon past ze toe voor aanbevelingen van producten, Google Maps voor het bepalen van je optimale reisroute, etc. AI is dus al erg goed geïntegreerd in ons leven, vaak zelfs zonder dat we het beseffen. 

In de industrie is die integratie een ander verhaal. Wanneer een webshop een aantal producten aanbeveelt en 50% van die aanbevelingen zijn relevant voor de bezoeker, is dat een enorme meerwaarde. Een industrieel systeem dat moet beoordelen of een product geen defecten heeft dat het maar 50% van de tijd juist heeft, zou een gigantisch probleem vormen. De impact wordt nog groter wanneer er bewegende delen zoals robotarmen en aandrijflijnen bij komen kijken, een foute beslissing door een AI-algoritme kan dan al snel voor grote schade zorgen. 

Product∞ion intelligence

Voor de industrie is het dan ook erg belangrijk dat AI algoritmes betrouwbaar functioneren vooraleer deze ingezet worden. Dat AI vaak een ‘black box’ is, die beslissingen neemt zonder daar een gegronde verklaring voor te kunnen bieden, is daarbij geen geruststellende factor. Bij Flanders Make voegen we dan ook domeinkennis als een extra laag toe, die we op verschillende manieren inzetten om de resultaten van het AI algoritme toch betrouwbaar te maken. We noemen die combinatie tussen AI en domeinkennis product∞ion intelligence. 

Hoe we dit precies inzetten kan je lezen in onze uitgebreide white paper, waarin we dieper ingaan op de uitdagingen voor AI in de industrie en hoe we hier antwoorden op bieden met behulp van product∞ion intelligence. Tenslotte geven we ook een blik achter de schermen bij een aantal cases die tonen hoe wij AI toepassen in industriële projecten.

Hieronder kan je je gegevens achterlaten om de white paper te downloaden. Abonneer je zeker ook op onze podcast, want op 22 november 2022 lanceren we een volledige aflevering rond production intelligence.

Download de white paper

Vul onderstaand formulier in en download de volledige white paper (enkel beschikbaar in het Engels). 

Dennis Janssen, Communication Officer

Dennis Janssen is Communication Officer bij Flanders Make. Met een uitgebreide fascinatie voor technologie en wetenschap brengt hij graag interessante nieuwigheden rond het onderzoekscentrum naar buiten.

Meer over