Storingen en reproductie op de werkvloer
Verkorten van de field-to-fix cyclus voor complexe technische problemen.
Uitdaging
Moderne industriële producten integreren complexe hardware en software, wat vaak resulteert in talloze configuratievarianten. Wanneer er storingen optreden op de werkvloer is het diagnosticeren en reproduceren vaak traag en inefficiënt. Kritische informatie is vaak onvolledig, versnipperd over verschillende systemen en wordt steeds slechter naarmate deze van serviceteams naar R&D gaat. Als gevolg hiervan kan het reproduceren van problemen op de vloer dagen of weken duren, is miscommunicatie gebruikelijk en wordt waardevolle kennis zelden vastgelegd in een herbruikbare vorm. Dit resulteert in langere oplostijden, hogere kosten en toenemende ontevredenheid bij de klant.
Projectdoel
Via dit project (ERRARE_IRVA) willen we de field-to-fix cyclus voor complexe technische problemen verkorten. Het project levert een AI-assistent die servicetechnici ondersteunt met gestructureerde foutrapportage, R&D helpt met geautomatiseerd redeneren en het genereren van testscenario's, en diagnostische inzichten consolideert in een uniforme, herbruikbare kennisbank.
Door het combineren van snelle, praktische ondersteuning in het veld met diepgaande analytische mogelijkheden, zorgen we voor een snellere reproductie van problemen, minder escalaties en bevorderen we het continu leren tussen service- en engineeringteams.
Interesse?
We zijn op zoek naar bedrijven die samen met ons willen werken aan de valorisatie van dit project. Interesse? Vul snel onderstaand formulier in!
