Innovaties 2022 - Motion Products
Bekijk de nieuwste 'motion products' innovaties
Machines met bewegende onderdelen vind je overal. Ieder bedrijf heeft dus belang bij betere prestaties ervan. Bekijk onze innovaties voor "motion products" hieronder.
Onze andere innovaties van 2022:
Moeiteloze indoor lokalisatie
We automatiseren de lokalisatie én de tracking van mensen (en activa) via Ultra-Wide-Band lokalisatie technologie. Deze eenvoudig te installeren technologie is nauwkeurig tot +/- 10 cm. Ideaal voor tijdelijke situaties, zoals het inventariseren, uitvoeren van onderhoud, oogsten, etc.
Dankzij ons onderzoek is onze UWB-oplossing in enkele minuten te installeren:
- We plaatsen 3 tot 4 vaste referentiepunten of ankers in het doelgebied;
- We rusten alle mensen of activa uit met een klein, draagbaar apparaat;
- We kunnen nu de locatie van elk apparaat op het scherm bekijken.
Het systeem is bovendien zelfkalibrerend waardoor je ankerpunten snel kan verschuiven, en het doelgebied kan vergroten zonder extra insteltijd.
Kortere ontwikkeltijd van systemen met variabele topologie
In deze demo tonen we hoe je een dynamische controller kan ontwikkelen voor schakelende/variabele onderdelen van een pneumatisch systeem. Door het installeren van onze efficiëntere besturing zien we een drastische vermindering van de ontwerp- en ontwikkelingstijd van de aansturing van het systeem. Bovendien zijn er minder systeemexperimenten nodig dankzij de efficiënte en adaptieve systeemmodellering en controllerarchitectuur.
Wil je de aansturing van jouw pneumatisch systeem ook verbeteren?
Virtuele detectie in flexibele mechatronische systemen
Deze demo toont een innovatieve impulsresponsfilter die, in plaats van krachtsensoren te gebruiken (die vaak onmogelijk te plaatsen zijn), inschattingen gebruikt.
Cruciaal voor design en monitoring
We tonen dit aan door middel van het subframe van een wagen. Aan dit subframe is een shaker bevestigd die een onbekende basisbelasting creëert. Door met een hamer op het subframe te tikken creëeren we een tweede signaal. Een scherm toont de geschatte inputs in real-time, waardoor je de krachten van de shaker en de impact van de hamer kan bekijken.
Het in kaart brengen van deze belasting op kritieke punten is belangrijk tijdens de ontwerpfase en biedt mogelijkheden voor het monitoren tijdens gebruik van het voertuig.
Tot 3 keer minder onderhoud door accurate voorspellingen
Het voorspellen van de resterende levensduur van industriële machines is van cruciaal belang voor je productieplanning. Maar als er maar beperkte hoeveelheden data beschikbaar is, kan dit een behoorlijke uitdaging vormen.
Voorspellingen door AI en digital twins
We hebben daarom een reeks algoritmen ontwikkeld die fouten opsporen en de resterende levensduur van lagers voorspellen. We baseren ons hierbij op data-efficiënte AI en digital twin-technologieën. Onze algoritmen presteren aanzienlijk beter dan de huidige state-of-the-art benchmarks, zelfs als er maar een beperkte hoeveelheid trainingsgegevens beschikbaar is.
Slimme machinebewaking op basis van ruwe data
Machinebewaking of machine monitoring maakt meestal gebruik van aggregaties van tijdreeksgegevens, zoals gemiddelden of geschatte RMS-waarden. Helaas mist deze methode waardevolle hoogfrequente informatie.
Hybride machinebewaking
Uit ons onderzoek is een nieuwe hybride benadering van machinebewaking voortgekomen op basis van onbewerkte datasets. Deze nieuwe aanpak verzendt ruwe, hoogfrequente datasets die compleet en toch compact zijn. Zo minimaliseren we cloudopslag en datatransmissiekosten.
Dit nieuwe, modulaire raamwerk slaat onbewerkte gegevenssets op in de cloud, verwijdert overbodige gegevens en biedt nuttige inzichten. Zo genereren we compacte maar representatieve databases die toch voldoende gedetailleerd zijn voor verdere analyse, zoals het debuggen van bestaande applicatielogica, machinemonitoring, training van modellen, enz.
Help autonome mobiele robots hun weg te vinden
Deze demo toont lokalisatie-technologie voor je bedrijf zonder dat je daarvoor infrastructuur moet toevoegen. Hiervoor moeten we uitdagingen overwinnen die de huidige moderne simultane lokalisatie- en mappingtechnologie (of SLAM) niet aankan.
Moderne SLAM-technologie kampt namelijk met het volgende probleem: Bewegingen van een ander object, zoals een persoon of een robot, kunnen de lokalisatie-bepaling beïnvloeden en ervoor zorgen dat de robot onverwachts beweegt. Je kan dit vergelijken met in een stilstaande trein zitten. Als de trein naast jevertrekt, lijkt het alsof je eigen trein in beweging is.
Objectherkenning als oplossing
We lossen dit probleem op door objectherkenning toe te voegen aan de SLAM-technologie. Zo is de robot in staat om de context beter te begrijpen. We hebben ook nog een extra stap toegevoegd in geval de robot de weg toch nog kwijt geraakt. Hij zal dan op z'n stappen terugkeren en een nieuwe route plannen. Zo stoot hij zich geen twee keer aan dezelfde steen. Het resultaat is een veel robuustere SLAM-technologie, ideaal voor drukke dynamische bedrijfsomgevingen.
Energiebeheer voor machines via een gelijkstroomnet
We hebben een industrieel gelijkstroomnet (DC-net) ontwikkeld dat zorgt voor goedkopere, robuustere en toekomstbestendige energievoorziening voor machines. De voordelen van een gelijkstroomnet zijn, onder andere:
- Een geïntegreerde, ononderbroken stroomvoorziening of UPS;
- Een reductie van piekvermogen/aansluitcapaciteit van 30%;
- 10% minder verliezen;
- 85% minder harmonischen.
Daarnaast bieden DC-netwerken ook een grotere compatibiliteit met opladers voor elektrische voertuigen en zonnepanelen.
Online herconfiguratie in modulaire motoraandrijvingen
Fouten in een wikkeling of elektrische vermogensmodule (PE-module) zijn vaak de oorzaak van storingen in aandrijvingen. We hebben hiervoor een multi-agent besturing ontwikkeld die deze fouten kan omzeilen door een functionele isolatie van de module waar de fout optreedt. Op die manier blijft de continuïteit van de aandrijving gewaarborgd.
Meer weten?
Modulair motion systeem
We gebruiken modulaire aandrijvingen om oplossingen te bieden voor snelle machines met zeer dynamische bewegingen. De onderzoeksresultaten tonen aan dat deze modulaire aanpak zorgt voor:
- +25% stijging van de productiviteit;
- +90% stijging van de interne dynamiek.
- Een verhoging van de schaalbaarheid en fouttolerantie;
Bijkomend voordeel is dat de gedistribueerde bediening het gebruik van een actieve demper mogelijk maakt. Wat op zijn beurt de demping efficiënter maakt.