Symposium 2025: Agritech

Omgaan met onzekerheid

Weer, tijdsvensters en betrouwbaarheid

De landbouw is altijd afhankelijk geweest van de natuur, maar vandaag worden boeren geconfronteerd met ongeziene uitdagingen: kortere tijdsvensters om op het veld te werken, onvoorspelbaar weer en hogere eisen aan output. Machines moeten onder deze kritieke omstandigheden en in zware omstandigheden uitzonderlijk betrouwbaar functioneren, met nog minder ruimte voor downtime.

Om aan deze behoefte te voldoen, biedt technologie een antwoord met voorspellend onderhoud en anomaliedetectie. Dankzij vision-assisted condition monitoring in tandwielkasten kunnen we problemen identificeren vóór ze tot een defect leiden, zowel in landbouwmachines als in voedingsproductielijnen. En wanneer er toch iets misgaat, hoeven we niet langer uitsluitend te vertrouwen op de expertise van één doorwinterde operator.

Met expert knowledge capture & reuse kan de kennis van een volledige organisatie meteen worden ingezet, waardoor er snelle ondersteuning in het veld mogelijk is zonder afhankelijkheid van schaarse menselijke expertise. We kunnen zelfs nog een stap verder gaan door expertkennis te koppelen aan live data (zoals weersvoorspellingen) om contextgebaseerde productieschattingen te maken.

De wereld voeden

Productiviteit ondanks arbeidstekorten

De wereldwijde voedselconsumptie stijgt terwijl geschoolde arbeidskrachten in de landbouw steeds schaarser en duurder worden. De sleutel is om de output per operator te maximaliseren en waardevolle tijd vrij te maken voor beslissingen op hoger niveau.

Robotisering en automatisering spelen hierin een centrale rol. Demonstrators zoals multiple hypothesis tracking for robot navigation maken het mogelijk dat veldrobots blijven werken, zelfs wanneer verbindingen wegvallen.

Complex manoeuvre control in agriculture (VR demo) toont hoe machines geleidelijk kunnen evolueren van operatorondersteuning naar volledig autonome werking. Deze vooruitgang leidt tot kleinere, autonome machines die precisielandbouw mogelijk maken, met een kleinere impact op de bodem.

In ongestructureerde omgevingen, waar gewassen verschillen in grootte, vorm of kwetsbaarheid, zien we robots uitgerust met precisiegrijpers en vision-AI-technologieën voor gewasherkenning.

Van robot-aided scaffold assembly tot de smart electromagnetic gripper voor delicate materialen: deze technologieën tonen hoe robotgrijpers kunnen worden afgestemd op specifieke taken. Specifieke grijpers voor groenten, fruit of verwerkte voedingsmiddelen maken al deel uit van ons onderzoek, met als doel de productiviteit te verhogen en de werkdruk voor werknemers op landbouwbedrijven en in verwerkingsfabrieken te verlagen.

Van veld tot fabriek

Timing en kwaliteit in voedselproductie

Door veranderende klimaatomstandigheden worden optimale oogstvensters korter en minder voorspelbaar. Precisie in timing is cruciaal: zaaien, oogsten en verwerken moeten op het juiste moment gebeuren om consistente kwaliteit te garanderen tegen competitieve kosten. Daarnaast vereist het verwerken van een breed productassortiment flexibiliteit in planning, wisseltijden en reinigingsprocedures.

AI-gestuurde plannings- en schedulingtools bieden ondersteuning en helpen landbouwers en verwerkers om op het juiste moment de juiste keuzes te maken. Digitale tools, zoals de digital twin van een continu productieproces, zorgen voor snellere besluitvorming en optimalisatie van energieverbruik.

Ook kwaliteitscontrole evolueert. Van proceskwaliteitsopvolging en -correctie via machine vision tot defectdetectie zonder manuele annotatie: deze oplossingen verminderen de afhankelijkheid van menselijke inspectie, terwijl ze consistente standaarden behouden.

Tegelijkertijd wordt root cause analysis versneld door expertkennis (pFMEA) te combineren met realtime fabrieksdata, waardoor de verbetercyclus wordt gesloten. Samen verzekeren deze technologieën niet alleen hogere opbrengsten, maar ook duurzamere praktijken en een stabiele, betrouwbare voedselkwaliteit in de hele waardeketen.

Naar schone en veerkrachtige energie

Duurzaamheid is niet langer optioneel. Net als in andere sectoren wordt de landbouwsector gestimuleerd om elektrificatie te omarmen, om zo de afhankelijkheid van fossiele brandstoffen en CO₂-uitstoot te verminderen.

Demonstrators zoals het novel concept for electrical excitation of the rotor in synchronous machines tonen hoe lokale, duurzame oplossingen de afhankelijkheid van zeldzame materialen — vaak in het buitenland ontgonnen — kunnen verminderen.

Daarnaast laat het Energy Management System for Hybrid Energy Storage Systems zien hoe minder batterijen dezelfde prestaties kunnen leveren, waardoor kosten dalen en de levensduur stijgt. Samen effenen deze innovaties de weg voor veerkrachtige, ecovriendelijke landbouwmachines.

Ook in productielijnen neemt elektrificatie toe. Deze trend vermindert de afhankelijkheid van hydraulische systemen, terwijl slimme EMS-systemen de energiekosten drukken door beter gebruik te maken van hernieuwbare energie en dynamische elektriciteitsprijzen.