Running and Customizing Your Own LLM

In het snel evoluerende AI-landschap van vandaag is het begrijpen en benutten van de kracht van Large Language Models (LLM's) cruciaal voor bedrijven die de vertrouwelijkheid van gegevens en de controle over de levenscyclus van hun model willen behouden en de operationele kosten op schaal willen verlagen. Deze cursus biedt een praktische, diepgaande verkenning van het uitvoeren en aanpassen van uw eigen LLM's, speciaal op maat gemaakt voor professionals in de sector. 

In deze cursus krijgt u een duidelijk inzicht in wat LLM's zijn en hoe ze werken, inclusief sleutelconcepten zoals tokenisatie, attentiemechanismen en codering. We duiken in prompt engineering, fine-tuning technieken en retrieval-augmented generatie om u te laten zien hoe u deze modellen kunt aanpassen aan uw specifieke bedrijfsbehoeften. Daarnaast leert u over modelselectiestrategieën, kwantiseringsmethoden en hoe u uw eigen LLM effectief kunt fine-tunen om de prestaties en toepasbaarheid ervan op uw gegevens te verbeteren.

Deze opleiding maakt deel uit van het Digital Europe project "RebootSkills".