Kwaliteitsinspectie met Visual AI
Evenement adres
Deze hands-on workshop opent de deur naar geavanceerde AI-technologie. Geen codering of technische achtergrond vereist! Duik in de wereld van AI-defect detection en leer hoe je ruwe gegevens kunt omzetten in bruikbare inzichten.
In deze interactieve sessie leert u de essentie van:
- het verzamelen en annoteren van gegevens
- het gebruik van krachtige AI-modellen om fouten met precisie te detecteren
Met gemakkelijk te volgen oefeningen ervaar je de volledige workflow van defectdetectie en vertrek je uitgerust met de vaardigheden om AI toe te passen op echte kwaliteitscontrole-uitdagingen.
Klaar om te ontdekken hoe AI een revolutie teweeg kan brengen in defectdetectie? Registreer vandaag!
Lesgevers
Sina Ditzel, Emma van Doren en Manuel Arteaga zijn Computer Vision-onderzoekers bij Flanders Make, met uitgebreide ervaring in het helpen van bedrijven bij het ontwikkelen van oplossingen voor defectdetectie.
Sina Ditzel werkte eerder aan het AI Systems Engineering Lab van de Goethe Universiteit Frankfurt, waar ze onderzoek deed naar hybride systemen die gegevensgestuurde en modelgebaseerde benaderingen combineren. Ze studeerde af met meerdere prijzen en droeg bij aan het robotica-team van de universiteit, waar ze onderzoek deed naar autonome humanoïde robots voor voetbal.
Praktische informatie
Dinsdag 11 februari 2025, Flanders Make Leuven
Programma
09:00 - Welkomstkoffie
09:30-12:00 - Introduction to AI for defect detection and hands-on dataset collection
12:00-13:00 - Lunch
13:00-16:00 - Hands-on AI training: Train your AI defect detector
Voertaal: Engels
Deelnamevoorwaarden: Interesse in AI en computervisie.
Basis programmeervaardigheden (python) kunnen nuttig zijn, maar zijn niet vereist.
Deelnemers moeten hun eigen laptop meenemen!
Deelname is gratis, registratie verplicht via onderstaand formulier.
Registratie
Deze opleiding maakt deel uit van het Digital Europe project "RebootSkills".
